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ホワイトペーパー
AIを活用した画像判定システムが生み出す、真の検査工程効率化とは
AIを活用して、食品工場などにおける目視検査を効率化する方法
事例シート
【東京製鐵株式会社様】
H形鋼 外観目視検査の省力化と効率化
電炉メーカー最大手の東京製鐵は、同社の主力製品「H形鋼」を国内3拠点で製造しています。H形鋼は建材や基礎杭などに幅広く使われている形鋼のひとつで、さまざまなサイズを生産する同社は国内シェアの首位を占めています。中でも今回AIによる疵検知システムを導入した九州工場では、東京製鐵内唯一大形のH形鋼が製造できる工場となっています。
【株式会社マツザワ様】
AI を用いた外観検査、及び外観検査の結果と生産状況を可視化し分析
長野県の株式会社マツザワは1959 年創業の、お菓子の企画・製造・販売を行う企業です。
主力の「白い針葉樹」はラングドシャ生地でチョコレートをはさんだお菓子で、品質の国際コンテスト” モンドセレクション” にてゴールドアワードを連続受賞している製品です。
食品製造現場においてのAI の有効性と当社の技術力を、当社採用までの道のりとともにご紹介します。
【株式会社ロッテ様】
お菓子の良品／不良品の判別、カウント、分析
AIを用いた外観検査、及び外観検査の結果と生産状況を可視化し分析
世界的な菓子メーカーであるロッテ様は、積極的にスマート工場化を進めています。
食品製造業はさまざまな工程において熟練技術者のノウハウに依存し、品質や生産効率の改善に時間がかかる問題や、人手不足・今後の熟練技術者の引退問題もあり、IoT やAI といった新しい技術の導入での課題解決検討がスタートされました。
